Сквозная аналитика остаётся одним из главных инструментов для оценки и контроля эффективности маркетинговых кампаний на всех этапах пути клиента. Она помогает детально отслеживать движение пользователя от первого контакта до момента совершения целевого действия, предоставляя подробные сведения о его движениях до конечной точки. Применение сквозной аналитики и трекеров не только оптимизирует маркетинговый бюджет, но и повышает общую результативность взаимодействия с пользователями, а также дает понимание общей и подробной картины аналитики воронки в целом. В нашей статье мы расскажем подробнее про основные инструменты аналитики и трекеров, как ими пользоваться и преимущества каждого из них.

Трекер

Трекер— это программа, которая собирает и обрабатывает информацию о том, как идёт пролив трафика в рамках рекламной кампании. С ее помощью фиксируются клики, переходы, конверсии и прочие метрики. На основании полученных данных арбитражники могут глубже понять, какая именно аудитория откликается по каким рекламным кампаниям, какой вариант продвижения наиболее эффективен, а также корректировать параметры кампании для повышения ROI.

Арбитражные трекеры могут подключаться к разным платформам, включая рекламные и партнёрские сети. Это даёт возможность одновременно собирать статистику о трафике, конверсиях и показах из нескольких источников, сопоставлять её и видеть всё в одном интерфейсе.

Зачем нужен трекер?

1. Точечный сбор информации
   Трекеры детально фиксируют каждый клик, конверсию, просмотр и переход. Это даёт возможность объективно оценить результативность определённой кампании, конкретного креатива или отдельных ссылок.
2. Отображение статистики в реальном времени
   Большинство трекеров для арбитража трафика предоставляет отчётность по активной кампании в режиме онлайн. Это означает, что эффективность пролива можно оценивать по ходу работы, оперативно улучшая настройки для достижения лучшего результата.
3. Оптимизация и сплит-тест
   Благодаря детализированным метрикам арбитражники проводят A/B-тестирования, чтобы выявить: какие креативы, лендинги, связки или даже целые воронки работают эффективнее остальных. Трекеры позволяют сегментировать данные и анализировать каждую группу, способствуя росту ключевых показателей и повышению конверсии.
4. Интеграция с источниками и группировка данных
   Множество арбитражных трекеров ладят с CRM-системами, сервисами email-рассылок, рекламными и CPA-сетями. Это обеспечивает сбор всей информации в одном месте, где её легко собирать и анализировать.
5. Подробный обзор аудитории
   Помимо показателей кликов и конверсий, трекер может предоставлять сведения об аудитории и её предпочтениях, включая географию пользователей, их устройства, поисковые запросы. Подобная аналитика помогает вебмастерам совершенствовать рекламные кампании и точнее выбирать целевую аудиторию.

Чем отличается трекер от TDS?

TDS — это система, которая распределяет трафик без дополнительных функций. Раньше её регулярно использовали арбитражники, но в 2023 году она была заменена трекером. Трекер даёт возможность собирать статистику, формировать отчётность и интегрировать систему с маркетинговыми кампаниями. Это повышает уровень автоматизации и информативности, позволяя принимать более точные управленческие решения.

Для чего и кем используется?

Трекер применяется маркетологами для следующих задач:

1. Быстрый анализ эффективности связок.
   Все сведения о креативах и источниках трафика стекаются в одно место. Встроенные фильтры позволяют разделять трафик по гео, операторам, устройствам и другим характеристикам, что увеличивает точность позиционирования кампании.
2. Распределение трафика и перенаправление его по заданным параметрам. Нет необходимости останавливать кампанию при достижении лимита по лидам или предложениям для смены партнёрской программы.
3. Получение максимальной прибыли.
   Отслеживая трафик и перенаправляя его, можно отправлять пользователей на разные офферы, сегментировать по странам, языку и другим признакам.
4. Создание подробной отчётности о кампании.
   В таких отчётах отображаются сильные и слабые стороны рекламных активностей.
5. Проведение сплит-тестов.
   Это необходимо, чтобы разделять поток пользователей между разными лендингами и офферами.

Какие бывают трекеры?

Существуют два типа программного обеспечения для веб-мастеров, различающихся своим назначением и функционалом.

1. Серверные

Серверный трекер — это программа с обычным установщиком, которую разворачивают на сервере, распаковывая соответствующие файлы. Его преимущества заключаются в следующем:

• высокая скорость отклика;
• неограниченный объём трафика;
• автоматическое хранение данных.

Среди недостатков серверных трекеров можно отметить:

• необходимость ежемесячных расходов на аренду сервера;
• требование специализированных знаний, чтобы настраивать и обслуживать сервер и само ПО;
• замедленная работа с зарубежным трафиком, если сервер находится далеко от целевого гео.
  
  

2. Облачные

В этом случае веб-мастеру не нужно загружать и устанавливать софт на выделенный сервер, поскольку все процессы осуществляются через интернет. Данные о рекламных кампаниях записываются в облако, и доступ к ним можно получить в любое время.

Основной плюс облачных трекеров — быстрая передача информации, ведь сервер и нужное гео подбираются автоматически под конкретную кампанию. Кроме того, не требуется разбираться в технических деталях настройки сервера. Главный минус облачных решений — стоимость тарифов, зависящих от количества обрабатываемых событий.

ТОП-5 трекеров 2025

В список лучших решений для арбитража трафика в 2025 году входят:

• RedTrack.io — облачное приложение, универсальное и снабжённое широким набором инструментов. Оно даёт вебмастеру возможность отслеживать все аспекты маркетинговых кампаний, автоматизировать рутинные задачи и формировать детальные отчёты по рекламным кампаниям.
• Keitaro — серверная программа с тестовым периодом и функционалом, позволяющим оценивать качество продукта.
• AdsBridge — облачный трекер, который реализует технологию Smartlink. Вебмастер размещает единую ссылку, а программа автоматически анализирует каждого пользователя и перенаправляет его на максимально подходящее предложение для увеличения конверсии.
• Binom — серверное решение с пробным периодом. Оснащён системой смарт-ротации, которая при повторном переходе перенаправляет пользователя, быстро покинувшего лендинг, на другую страницу.
• Zeustrack — гибридное ПО с расширенным функционалом. Есть встроенное управление доменами и возможность создания серверов для любых стран. В системе есть база ролей, что помогает выстраивать командную работу. Единственным недостатком является стоимость софта.

Рекомендации по выбору трекера

При подборе подходящего решения обратите внимание на следующие моменты:

1. Все перечисленные трекеры выполняют одни и те же задачи, однако различаются принципами работы и техническими нюансами.
2. Определите, какой бюджет вы готовы ежемесячно выделять для аренды или покупки трекера.
3. Постарайтесь оптимизировать расходы: учтите, насколько тарифы будут соответствовать вашим профессиональным потребностям.
4. Воспользуйтесь пробным периодом, чтобы протестировать оставшиеся варианты и принять окончательное решение.
5. Заранее выберите формат — серверный или облачный. Первый оптимален для работы с конкретными гео и отсутствием ограничений по объёму трафика, а второй удобен для ведения множества кампаний в различных странах.

Сквозная аналитика

Сквозная аналитика (end-to-end analytics) — это метод, помогающий компаниям прослеживать взаимодействие клиентов на всех этапах контакта: от первого касания до итоговой покупки (или другого целевого действия). Он объединяет данные из разных источников, включая онлайн-рекламу и клиентские базы.

Сквозная аналитика позволяет определить эффективность рекламных кампаний и выявить наиболее результативные из них. Она помогает эффективнее расходовать рекламный бюджет, повышая приток клиентов и увеличивая прибыль.

В итоге сквозная аналитика оказывается незаменимым инструментом для арбитража и команд, стремящихся повысить продажи, уменьшить расходы и принимать взвешенные управленческие решения, основанные на реальных данных.

Как работает сквозная аналитика

Главная задача сквозной аналитики — автоматизировать анализ данных и определить, как пользователи взаимодействуют с брендом, продуктами или услугами на протяжении всего процесса: от первого касания до оформления заказа.

Сквозная аналитика состоит из следующих этапов:

1. Сбор данных
   Информация, связанная с взаимодействием клиентов с брендом, продуктами или услугами, поступает из разных источников:

   • инструменты веб-аналитики (Google Analytics 4);

   • рекламные источники;

   • CRM-системы и внутренние базы данных.

   Затем все собранные данные загружаются в единое центральное хранилище.

2. Агрегация данных
   Данные из различных источников объединяют в витринах или таблицах, где они хранятся в структурированном виде. Это помогает сформировать комплексное представление о том, как пользователи взаимодействуют с брендом на разных каналах и площадках.
3. Вывод отчётов и графиков
   После агрегации данные анализируются, а итоги отражаются в форме отчётов и визуальных графиков. Такой подход позволяет выявлять ключевые тренды, статистические закономерности и важные инсайты.

Какие инструменты можно использовать для сведения данных

Методы и инструменты сквозной аналитики могут различаться по функционалу, гибкости и стоимости. Ниже описаны основные варианты и их особенности.

1. Ручная сквозная аналитика

Этот метод применяют в основном в ситуациях, когда объём данных невелик. Сбор и анализ осуществляются вручную в таблицах, с использованием формул или макросов. Такой подход может обойтись бесплатно, но обладает ограниченной гибкостью и требует регулярного обновления отчётов вручную.

2. Сервисы, предоставляющие услуги сквозной аналитики

Подобные сервисы предлагают набор инструментов, которые легко настроить и использовать. Они предоставляют определённый объём функционала и отчётов.

Owox

Эта платформа помогает решать задачи сквозной аналитики, но не является полноценным сервисом сквозной аналитики. Основной функционал Owox — сбор данных из разных источников (сайты, мобильные приложения, соцсети, рекламные каналы) и объединение их в одной базе.

• Компания, использующая Owox, должна настроить детальный сбор данных и интегрировать их с другими аналитическими инструментами или CRM-системами.
• Это может потребовать дополнительных усилий и экспертизы со стороны Owox или других компаний.

Ringostat

Многофункциональная платформа коллтрекинга, CRM и аналитики, упрощающая анализ данных и повышающая эффективность маркетинга, продаж и клиентского сервиса.

• Поддерживает сквозной анализ данных, позволяя компаниям собирать сведения из CRM (информация о клиентах, контактах, истории взаимодействий) и отслеживать эффективность продаж.
• SaaS-подход может ограничивать возможность интеграции со сторонними инструментами и давать только фиксированный набор отчётов.

3. Индивидуальные BI (Business Intelligence) решения

Это наиболее гибкий и мощный вариант, но может быть затратным в реализации.
Что обычно включает в себя:

• Интеграция Google BigQuery, Owox, Power BI, CRM и других систем.
• Поддержка больших объёмов сложных данных и возможностей их гибкой визуализации.
• Создание любых необходимых отчётов и пользовательских визуализаций.
• Возможность формирования сегментов данных для запуска рекламных кампаний и построения стратегий.

Хотя внедрение индивидуального BI-решения может требовать значительных затрат, оно способно существенно повысить эффективность и рентабельность бизнеса в долгосрочной перспективе.

Как создать индивидуальное сквозное аналитическое решение

Чтобы внедрить индивидуальное аналитическое решение, подбирают набор инструментов с учётом их функционала. К примеру, в роли центрального хранилища данных может выступать Google BigQuery, а для визуализации итогов — инструменты наподобие Looker Studio или Power BI. Такой вариант позволит эффективно сочетать разные средства для сбора, хранения, обработки информации и её последующего отображения в визуальном формате.

При создании индивидуального сквозного аналитического решения выполняют несколько шагов:

1. Определить цель.
   Необходимо понять, какой результат вы планируете достичь при помощи сквозной аналитики: лучшее понимание клиентов, рост эффективности маркетинговых кампаний или повышение уровня удовлетворённости клиентов?
   Цель выявляется путём анкетирования пользователей и является определяющим фактором для следующих этапов.
2. Разработать макеты.
   Важной стадией становится создание макетов дашбордов — интерактивных интерфейсов, позволяющих быстро считывать данные и анализировать показатели.
3. Определить источники данных для объединения.
   Нужно установить, какие именно данные необходимо консолидировать для достижения поставленной цели.
4. Выбрать метод объединения данных.
   Можно использовать инструмент визуализации, который формирует диаграммы и графики для наглядного понимания результата.
5. Создать отчёты и дашборды.
   Отчёты служат для визуального представления данных и их передачи пользователям. Они могут быть ориентированы на самые разные задачи — от контроля эффективности маркетинговых кампаний до выявления проблем в клиентском опыте или анализа тенденций продаж.

Преимущества индивидуального BI (Business intelligence) решения

1. Повышение рентабельности.
   Сбор и анализ данных о расходах и доходах дают возможность оценивать рекламные кампании с лучшими и худшими показателями эффективности и выявлять пути сокращения затрат. К примеру, сквозная аналитика помогает:
   • отслеживать эффективность распределения маркетингового бюджета;
   • понимать, какие рекламные кампании наиболее рентабельны и успешны;
   • находить неэффективные рекламные решения, не приносящие ожидаемого результата.

   Уточнённая информация помогает перераспределить средства так, чтобы сфокусироваться на успешных стратегиях.

2. Понимание клиентов.
   Мало кто знает, что Google BigQuery нередко применяют для анализа рекламных аудиторий, в частности — при автоматическом использовании RFM-модели. Далее полученные сведения можно выгружать и задействовать в качестве рекламных аудиторий, что позволит повысить отдачу от маркетинговых кампаний, совершенствовать клиентский сервис и наращивать продажи.
3. Повышение конверсии и улучшение клиентской воронки продаж.
   Данный пункт объединяет две цели, поскольку детальный сбор и анализ данных на каждом этапе взаимодействия с клиентом помогают выявлять слабые места на пути к осуществлению лидом целевого действия. Если на каком-то этапе наблюдается низкая конверсия, имеет смысл разобраться в потенциальных проблемах или вопросах, с которыми сталкиваются пользователи. Это даст возможность:
   • устранить выявленные препятстви;
   • оптимизировать воронку продаж, чтобы увеличить конверсию;
   • повысить качество обслуживания лидов.
4. Получение информации в реальном времени.
   Сквозная аналитика даёт доступ к свежим данным и позволяет обрабатывать их в режиме реального времени. Это даёт возможность моментально принимать решения, исходя из актуальной статистики.

Все приведённые факторы помогают командам автоматизировать процессы, привлекать больше лидов и повышать их релевантность, совершенствовать офферы и воронки, а также оптимизировать внутренние процессы, гарантируя результативность рекламных кампаний.

Использование Google Analytics 4 вместе с Google BigQuery

Применение Google Analytics 4 в связке с Google BigQuery считается ключевым инструментом, позволяющим отсеять второстепенные данные и сосредоточиться на действительно ценной информации.
Подготовка и частичная обработка данных в GA4 ещё до выгрузки в GBQ помогают добиться более точной и детальной аналитики. Этот набор инструментов автоматически собирает информацию из различных источников, сопоставляет её и выстраивает детализированные отчёты, полезные в дальнейших исследованиях в GBQ.

Благодаря сквозной аналитике и трекерам вебмастер видит реальную картину эффективности трафика: какие каналы рекламы и источники приносят продажи, что впоследствии дает понимание, как планировать бюджет и какие каналы задействовать для получения максимальной прибыли. Они являются незаменимыми инструментами арбитражных команд, стремящихся повысить продажи, уменьшить расходы и принимать взвешенные управленческие решения в режиме реального времени, не откладывая на потом, что поможет сэкономить средства и время каждому вебмастеру.