Наскрізна аналітика залишається одним із головних інструментів для оцінювання та контролю ефективності маркетингових кампаній на всіх етапах шляху клієнта. Вона дає змогу детально відстежувати рух користувача від першого контакту до моменту здійснення цільової дії, надаючи докладну інформацію про його дії аж до фінальної точки. Використання сквозної аналітики та трекерів не тільки оптимізує маркетинговий бюджет, а й підвищує загальну результативність взаємодії з користувачами, а також дає уявлення про загальну та детальну картину аналітики воронки загалом. У нашій статті ми докладніше розповімо про основні інструменти аналітики й трекерів, як ними користуватися та які переваги має кожен із них.

Трекер

Трекер — це програма, яка збирає й обробляє інформацію про те, як відбувається пролив трафіку в межах рекламної кампанії. За її допомогою фіксуються кліки, переходи, конверсії та інші метрики. На підставі отриманих даних арбітражники можуть глибше зрозуміти, яка саме аудиторія відгукується на які рекламні кампанії, який варіант просування є найбільш ефективним, а також коригувати параметри кампанії для підвищення ROI.
Арбітражні трекери можуть підключатися до різних платформ, зокрема рекламних і партнерських мереж. Це дає змогу одночасно збирати статистику про трафік, конверсії та покази з декількох джерел, порівнювати її та бачити все в одному інтерфейсі.

Навіщо потрібен трекер?

1. Точковий збір інформації

Трекери детально фіксують кожен клік, конверсію, перегляд і перехід. Це дає змогу об’єктивно оцінити результативність певної кампанії, конкретного креативу або окремих посилань.

2. Відображення статистики в реальному часі

Більшість трекерів для арбітражу трафіку надає звітність щодо активної кампанії в онлайн-режимі. Це означає, що ефективність проливу можна оцінювати в процесі роботи, оперативно покращуючи налаштування для досягнення кращого результату.

3. Оптимізація та спліт-тест

Завдяки деталізованим метрикам арбітражники проводять A/B-тестування, щоб з’ясувати, які креативи, лендинги, зв’язки чи навіть цілі воронки працюють ефективніше за інші. Трекери дають змогу сегментувати дані й аналізувати кожну групу, сприяючи зростанню ключових показників і підвищенню конверсії.

4. Інтеграція з джерелами та групування даних

Багато арбітражних трекерів «ладнають» з CRM-системами, сервісами email-розсилок, рекламними та CPA-мережами. Це забезпечує збір усієї інформації в одному місці, де її легко акумулювати та аналізувати.

5. Детальний огляд аудиторії

Окрім показників кліків і конверсій, трекер може надавати відомості про аудиторію та її вподобання, зокрема географію користувачів, їхні пристрої, пошукові запити. Така аналітика допомагає вебмайстрам удосконалювати рекламні кампанії й точніше обирати цільову аудиторію.

Чим відрізняється трекер від TDS?

TDS — це система, що розподіляє трафік без додаткових функцій. Раніше її регулярно використовували вебмастери, але у 2023 році вона була замінена трекером. Трекер дає змогу збирати статистику, формувати звітність та змінювати систему з маркетинговими кампаніями. Це підвищує рівень автоматизації та інформативності, даючи змогу приймати більш ефективні управлінські рішення.

Для чого трекер і ким використовується?

Трекер застосовують маркетологи для таких завдань:

• Швидкий аналіз ефективності зв’язок. Уся інформація про креативи й джерела трафіку стікається в одне місце. Вбудовані фільтри дають змогу розподіляти трафік за гео, операторами, пристроями й іншими характеристиками, що підвищує точність позиціонування кампанії.
• Розподіл трафіку й перенаправлення його за заданими параметрами. Немає потреби зупиняти кампанію після досягнення ліміту за лідами чи пропозиціями, щоб змінити партнерську програму.
• Отримання максимальної прибутковості. Відстежуючи трафік і перенаправляючи його, можна відправляти користувачів на різні офери, сегментувати за країнами, мовою та іншими ознаками.
• Створення детальної звітності про кампанію. У таких звітах відображаються сильні та слабкі сторони рекламних активностей.
• Проведення спліт-тестів. Це необхідно, щоб розподіляти потік користувачів між різними лендингами й оферами.

Які бувають трекери?

Існує два типи трекерів для вебмайстрів, що відрізняються своїм призначенням і функціоналом:

1. Серверні

Серверний трекер — це програма зі звичайним інсталятором, яку розгортають на сервері, розпаковуючи відповідні файли. Переваги такої програми полягають у наступному:

• висока швидкість відгуку;
• необмежений обсяг трафіку;
• автоматичне збереження даних.

Серед недоліків серверних трекерів можна відзначити:

• необхідність щомісячних витрат на оренду сервера;
• потребу в спеціалізованих знаннях для налаштування й обслуговування сервера та самого ПО;
• уповільнену роботу із закордонним трафіком, якщо сервер розташований далеко від цільового гео.
  
  

2. Хмарні

У цьому разі вебмайстру не потрібно завантажувати й встановлювати софт на виділений сервер, оскільки всі процеси відбуваються через інтернет. Дані про рекламні кампанії записуються в хмарне сховище, і доступ до них можна отримати будь-коли.
Головна перевага хмарних трекерів — швидка передача інформації, адже сервер і потрібне гео автоматично добираються під конкретну кампанію. Крім того, не потрібно розбиратися в технічних деталях налаштування сервера. Основний недолік хмарних рішень — вартість тарифів, яка залежить від кількості оброблюваних подій.

ТОП-5 трекерів 2025

До списку найкращих рішень для арбітражу трафіку у 2025 році входять:

• RedTrack.io — хмарний застосунок, універсальний і забезпечений широким набором інструментів. Він дає вебмайстру змогу відстежувати всі аспекти маркетингових кампаній, автоматизувати рутинні завдання та формувати детальні звіти щодо рекламних кампаній.
• Keitaro — серверна програма з тестовим періодом і функціоналом, що дає змогу оцінювати якість продукту.
• AdsBridge — хмарний трекер, у якому реалізовано технологію Smartlink. Вебмайстер розміщує єдине посилання, а програма автоматично аналізує кожного користувача й перенаправляє його на максимально підхожу пропозицію для збільшення конверсії.
• Binom — серверне рішення з пробним періодом. Оснащене системою смарт-ротації, яка під час повторного переходу перенаправляє користувача, що швидко покинув лендинг, на іншу сторінку.
• Zeustrack — гібридне ПО з розширеним функціоналом. Має вбудоване управління доменами й можливість створювати сервери для будь-яких країн. У системі є база ролей, що допомагає вибудовувати командну роботу. Єдиним недоліком є вартість софту.

Рекомендації з вибору трекера

Під час добору відповідного рішення зверніть увагу на такі моменти:

1. Усі перелічені трекери виконують однакові завдання, проте різняться принципами роботи й технічними нюансами.
2. Визначте, який бюджет ви готові щомісяця виділяти на оренду чи купівлю трекера.
3. Спробуйте оптимізувати витрати: врахуйте, наскільки тарифи відповідатимуть вашим професійним потребам.
4. Скористайтеся тестовим періодом, щоб протестувати решту варіантів і ухвалити остаточне рішення.
5. Заздалегідь оберіть формат — серверний чи хмарний. Перший оптимальний для роботи з конкретними гео й відсутності обмежень за обсягом трафіку, а другий зручний для ведення багатьох кампаній у різних країнах.

Наскрізна аналітика

Наскрізна аналітика (end-to-end analytics) — це метод, який допомагає компаніям відстежувати взаємодію клієнтів на всіх етапах контакту: від першого дотику до фінальної покупки (або іншої цільової дії). Він об’єднує дані з різних джерел, включно з онлайн-рекламою та клієнтськими базами.
Наскрізна аналітика дає змогу визначити ефективність рекламних кампаній і виявити найрезультативніші з них. Вона допомагає ефективніше витрачати рекламний бюджет, збільшуючи приплив клієнтів і підвищуючи прибуток.
Зрештою, наскрізна аналітика стає незамінним інструментом для арбітражу й команд, що прагнуть підвищити продажі, зменшити витрати й ухвалювати зважені управлінські рішення на основі реальних даних.

Як працює наскрізна аналітика

Головне завдання наскрізної аналітики — автоматизувати аналіз даних і визначити, як користувачі взаємодіють із брендом, продуктами чи послугами впродовж усього процесу: від першого дотику до оформлення замовлення.

Наскрізна аналітика складається з таких етапів:

1. Збір даних
   Інформація, пов’язана з тим, як клієнти взаємодіють із брендом, продуктами чи послугами, надходить із різних джерел:
   • інструменти вебаналітики (Google Analytics 4);
   • рекламні джерела;
   • CRM-системи й внутрішні бази даних.

   Потім усі зібрані дані завантажують у єдине центральне сховище.

2. Агрегація даних
   Дані з різних джерел об’єднують у вітринах або таблицях, де вони зберігаються у структурованому вигляді. Це допомагає сформувати комплексне уявлення про те, як користувачі взаємодіють із брендом на різних каналах і майданчиках.
3. Виведення звітів і графіків
   Після агрегації дані аналізують, а підсумки відображають у формі звітів і візуальних графіків. Такий підхід дає змогу виявляти ключові тренди, статистичні закономірності та важливі інсайти.

Які інструменти можна використовувати для зведення даних

Методи й інструменти наскрізної аналітики можуть відрізнятися за функціоналом, гнучкістю та вартістю. Нижче описано основні варіанти та їхні особливості.

1. Ручна наскрізна аналітика

Цей метод застосовують переважно в ситуаціях, коли обсяг даних невеликий. Збір і аналіз здійснюються вручну в таблицях, із використанням формул або макросів. Такий підхід може бути безплатним, проте володіє обмеженою гнучкістю й вимагає регулярного оновлення звітів вручну.

2. Сервіси, що надають послуги наскрізної аналітики

Подібні сервіси пропонують набір інструментів, які легко налаштувати та використовувати. Вони забезпечують певний обсяг функціонала і звітів.

Owox

Ця платформа допомагає розв’язувати завдання наскрізної аналітики, проте не є повноцінним сервісом наскрізної аналітики. Основний функціонал Owox — збирання даних із різних джерел (сайти, мобільні застосунки, соцмережі, рекламні канали) й об’єднання їх в одній базі.
Компанія, яка використовує Owox, повинна налаштувати детальний збір даних та інтегрувати їх з іншими аналітичними інструментами або CRM-системами.
Це може потребувати додаткових зусиль і експертизи з боку Owox або інших компаній.

Ringostat

Багатофункціональна платформа колтрекінгу, CRM та аналітики, що спрощує аналіз даних і підвищує ефективність маркетингу, продажів і клієнтського сервісу.
Підтримує наскрізний аналіз даних, даючи змогу компаніям збирати відомості з CRM (інформацію про клієнтів, контакти, історію взаємодій) і відстежувати ефективність продажів.
SaaS-підхід може обмежувати можливість інтеграції зі сторонніми інструментами й давати лише фіксований набір звітів.

3. Індивідуальні BI (Business Intelligence) рішення

Це найбільш гнучкий і потужний варіант, проте може бути витратним у реалізації.

Зазвичай містить у собі:

• інтеграцію Google BigQuery, Owox, Power BI, CRM та інших систем;
• підтримку великих обсягів складних даних і можливостей їхньої гнучкої візуалізації;
• створення будь-яких потрібних звітів і користувацьких візуалізацій;
• можливість формувати сегменти даних для запуску рекламних кампаній і побудови стратегій.

Хоча впровадження індивідуального BI-рішення може вимагати значних витрат, воно здатне суттєво підвищити ефективність і рентабельність бізнесу в довгостроковій перспективі.

Як створити індивідуальне наскрізне аналітичне рішення

Щоб упровадити індивідуальне аналітичне рішення, добирають набір інструментів із урахуванням їхнього функціонала. Наприклад, у ролі центрального сховища даних може виступати Google BigQuery, а для візуалізації результатів — інструменти на кшталт Looker Studio або Power BI. Такий варіант дасть змогу ефективно поєднати різні засоби для збирання, зберігання, обробки інформації та її наступного відображення у візуальному форматі.

Під час створення індивідуального наскрізного аналітичного рішення виконують декілька кроків:

1. Визначити мету
   Необхідно зрозуміти, якого результату ви плануєте досягти за допомогою наскрізної аналітики: краще розуміння клієнтів, зростання ефективності маркетингових кампаній чи підвищення рівня задоволеності клієнтів?
   Мета виявляється шляхом анкетування користувачів і є визначальним фактором для наступних етапів.
2. Розробити макети
   Важливим етапом є створення макетів дашбордів — інтерактивних інтерфейсів, що дають змогу швидко зчитувати дані й аналізувати показники.
3. Визначити джерела даних для об’єднання
   Треба встановити, які саме дані необхідно консолідувати для досягнення поставленої мети.
4. Обрати метод об’єднання даних.
   Можна використати інструмент візуалізації, що формує діаграми і графіки для наочного розуміння результату.
5. Створити звіти й дашборди.
   Звіти потрібні для візуального подання даних і передачі їх користувачам. Вони можуть бути орієнтовані на різні завдання — від контролю ефективності маркетингових кампаній до виявлення проблем у клієнтському досвіді чи аналізу тенденцій продажів.

Переваги індивідуального BI (Business Intelligence) рішення

• Підвищення рентабельності.
  Збирання й аналіз даних про витрати та доходи дають змогу оцінювати рекламні кампанії з найкращими та найгіршими показниками ефективності й знаходити шляхи скорочення витрат.
  Наприклад, наскрізна аналітика допомагає:
  • відстежувати ефективність розподілу маркетингового бюджету;
  • розуміти, які рекламні кампанії найбільш рентабельні й успішні;
  • знаходити неефективні рекламні рішення, що не приносять очікуваного результату.

  Уточнена інформація допомагає перерозподілити кошти так, щоб зосередитися на успішних стратегіях.

• Розуміння клієнтів
  Мало хто знає, що Google BigQuery часто застосовують для аналізу рекламних аудиторій, зокрема — за автоматичного використання RFM-моделі. Надалі отримані дані можна вивантажувати й задіювати як рекламні аудиторії, що дасть змогу підвищити віддачу від маркетингових кампаній, вдосконалити клієнтський сервіс і наростити продажі.
• Підвищення конверсії та поліпшення клієнтської воронки продажів
  Цей пункт об’єднує дві цілі, оскільки детальний збір і аналіз даних на кожному етапі взаємодії з клієнтом дають змогу виявляти слабкі місця на шляху до виконання лідом цільової дії. Якщо на якомусь етапі спостерігається низька конверсія, варто розібратися в потенційних проблемах чи питаннях, із якими стикаються користувачі.
  Це дає можливість:
  • усунути виявлені перешкоди;
  • оптимізувати воронку продажів, щоб збільшити конверсію;
  • підвищити якість обробки лідів.
• Отримання інформації в реальному часі
  Наскрізна аналітика надає доступ до актуальних даних і дає змогу обробляти їх у реальному часі. Це дає змогу миттєво приймати рішення, ґрунтуючись на актуальній статистиці.

Усі перелічені фактори допомагають командам автоматизувати процеси, залучати більше лідів і підвищувати їхню релевантність, удосконалювати офери й воронки, а також оптимізувати внутрішні процеси, забезпечуючи результативність рекламних кампаній.

Використання Google Analytics 4 разом із Google BigQuery

Застосування Google Analytics 4 у зв’язці з Google BigQuery вважається ключовим інструментом, що дає змогу відсіяти другорядні дані й зосередитися на справді цінній інформації.
Підготовка й часткова обробка даних у GA4 ще до вивантаження в GBQ допомагає досягти більш точної й детальної аналітики. Цей набір інструментів автоматично збирає інформацію з різних джерел, порівнює її й формує деталізовані звіти, корисні в подальших дослідженнях у GBQ.

Завдяки наскрізній аналітиці та трекерам вебмайстер бачить реальну картину ефективності трафіку: які рекламні канали та джерела приносять продажі, що надалі дає змогу зрозуміти, як планувати бюджет і які канали задіяти для отримання максимального прибутку. Вони є незамінними інструментами арбітражних команд, які прагнуть підвищити продажі, зменшити витрати й ухвалювати зважені управлінські рішення в режимі реального часу, не відкладаючи на потім, що допоможе заощадити кошти та час кожному вебмайстру.